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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia. |
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Data corrente: |
06/10/2008 |
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Data da última atualização: |
06/10/2008 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FISCHER, D.; SCHMID, M.; AUTI, A.; HUREK, T.; REINHOLD-HUREK, B.; REIS, V. M.; CABALLERO-MELLADO, J.; HARTMANN, A. |
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Afiliação: |
Doreen Fischer German Research Center for Environment Health Germany; M. Schmid German Research Center for Environment Health Germany; A. Auti University of Bremen Germany; T. Hurek University of Bremen Germany; B. Reinhold-Hurek University of Bremen Germany; Verônica Massena Reis, Embrapa Agrobiologia; J. Caballero-Mellado Universidad Nacional Autónoma de México Cuemavaca Morelos México; A. Hartmann German Research Center for Environment Health Germany. |
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Título: |
In situ characterization of endophytic diazotrophs. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON NITROGEN FIXATION WITH NON-LEGUMES, 11th., 2008, Gent, Belgium. Abstracts... Belgium: Universiteit Gent, 2008. |
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Páginas: |
p. 35. |
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Descrição Física: |
Resumo PS3-7. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Parceria: German Research Center for Environment Health, Germany; University of Bremen, Germany; Universidad Nacional Autónoma de México, Cuemavaca, Morelos, México. |
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Palavras-Chave: |
Bacteria diazotrófica endofítica; Cana-de-açúcar; In situ. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agrobiologia (CNPAB) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
08/01/2015 |
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Data da última atualização: |
08/01/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SCHULTZ, B.; BERTANI, G.; FORMAGGIO, A. R.; EBERHARDT, D. S.; LUIZ, A. J. B.; ATZBERGER, C. |
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Afiliação: |
Remote Sensing Division, Brazilian National Institute for Space Research, Brazil; Remote Sensing Division, Brazilian National Institute for Space Research, Brazil; Remote Sensing Division, Brazilian National Institute for Space Research, Brazil; Remote Sensing Division, Brazilian National Institute for Space Research, Brazil; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; Institute of Surveying, Remote Sensing and Land Information, Department of Landscape, Spatial and Infrastructures Science, University of Natural Resources and Life Sciences, Vienna, Austria. |
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Título: |
Data mining and object based image analysis applied to soybean areas classification through time-series TM/ETM+ images. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: GEOGRAPHIC OBJECT-BASED IMAGE ANALYSIS CONFERENCE, 5., 2014, Tessalônica. Proceedings... Tessalônica: Aristotle University of Thessaloniki, 2014. Ref. O.T9 - 085. |
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Páginas: |
p. 122. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
J48; Segmentação de multirresolução. |
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Thesagro: |
Estatística agrícola; Soja. |
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Thesaurus NAL: |
Agricultural statistics. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/115132/1/2014RA-005.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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